LLMO? AIO? SEO担当者が、いま知っておくべきこととは？

こんにちはフォーティーディーの林です。

今回は、AI技術の進化に伴い、マーケティング戦略において重要性が増しているLLMO（大規模言語モデル最適化）とAIO（AI最適化）についてお話しします。

従来のSEO（検索エンジン最適化）に加え、AIに対する最適化がなぜ必要なのか、具体的なアクションやSEOとの関連性についてまとめました。

1. そもそもLLMOとSEOの違いとは何か？

LLMOとSEOは、どちらもオンラインでの情報露出を高めるための最適化手法ですが、対象と目的が異なります。

■SEO (Search Engine Optimization)

• 対象：Googleなどの検索エンジン
• 目的：検索結果で上位表示させ、ウェブサイトへのトラフィック（流入）を増やすこと。
• 手法：キーワード調査、コンテンツ最適化、被リンク獲得、テクニカル改善など。

■LLMO (Large Language Model Optimization)

• 対象：ChatGPT、Geminiなどの大規模言語モデル（LLM）/ 生成AI
• 目的：AIが回答を生成する際に、自社の情報（ブランド、製品、サービスなど）を正確かつ好意的に引用・言及してもらうこと。
• 手法：AIが信頼できる情報源として認識するような権威性・信頼性の高いコンテンツ構築、構造化データの実装など。

大きな違いは、SEOが検索結果からのサイト流入を目指すのに対し、LLMOはAIの回答内での言及や引用を重視する点です。AIの回答だけでユーザーが満足し、サイトを訪問しないケースも増えるため、AIとの対話の中でいかにブランドを認知してもらうかが重要になります。

2. LLMOに効果的なアクション

LLMOを推進するためには、AIが情報を理解しやすく、信頼できると判断するための施策が必要です。具体的には以下のようなアクションが考えられます。

1. llms.txt の設置：AI（LLM）に対して、サイト内のどの情報を学習・利用してよいかを制御するファイルを設定します。
2. 構造化データの実装：FAQ、記事情報（著者、公開日）、組織情報などをマークアップすることで、AIがコンテンツの意味を正確に理解するのを助けます。
3. 権威性・信頼性 (E-E-A-T) の向上：専門家による監修、一次情報（独自調査、事例）の発信、質の高い被リンク獲得、外部メディア（SNS、他サイト）での言及などを通じて、サイトや情報の信頼性を高めます。これはGoogleが提唱するE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の考え方とも共通します。
4. エンティティベースの最適化：単なるキーワードではなく、ブランド、製品、人物などの「エンティティ（概念・実体）」と関連トピックを結びつけ、AIに認識させることを意識します。
5. 高品質なコンテンツ作成：AIが引用しやすいよう、明確で簡潔、正確な情報を提供し、独自性の高いコンテンツを作成します。

3. llms.txtとrobots.txtの違い

1．で新たに作成＆設置をおすすめした「llms.txt」は比較的新しい概念です。これまでSEOに取り組まれて来た方にはお馴染みの「robots.txt」や「サイトマップ」とは目的と対象が異なります。

■llms.txt

• 対象: 大規模言語モデル（LLM）
• 目的: LLMがサイト情報を学習・利用する際に、どのコンテンツを利用して良いか、どのように利用してほしいかを指示する。AIの回答生成に影響する。

■robots.txt

• 対象: 検索エンジンのクローラー（ロボット）
• 目的: サイト内のどのページをクロール（情報収集）して良いか、またはしてはいけないかを指示する。検索インデックス登録に影響する。

簡単に言うと、robots.txt は「検索エンジン向け立ち入り制御」、llms.txt は「AI向け情報利用ガイドライン」のような役割を果たします。

4. SEO対策とLLMO対策の類似点

LLMOは新しい概念ですが、従来のSEO対策と全く別物というわけではありません。多くの点で共通点や補完関係にあります。

1. 高品質なコンテンツ：SEOでもLLMOでも、ユーザー（そしてAI）にとって価値のある、正確で信頼性の高い情報を提供することが基本です。E-E-A-Tの重視は共通しています。
2. 構造化：サイト構造やHTML構造の最適化、構造化データの実装は、検索エンジンとAI双方のコンテンツ理解を助けます。 (LLMOとは？SEO対策の今後とAI検索にいち早く対応するための基礎知識)
3. 権威性と信頼性：被リンクや外部での言及など、サイトの権威性・信頼性を高める施策は、SEOの評価向上だけでなく、LLMが情報源として信頼するかの判断にも影響します。
4. サイトの露出：SEO対策によって検索順位が上がり、サイトの露出が高まることは、LLMに参照される機会を増やすことにも繋がります。検索上位のページはAIに引用されやすい傾向があります。

このように、既存のSEOの取り組みや資産は、LLMOにおいても有効活用できる部分が多くあります。SEOの延長線上にLLMOがあるとも言え、これまでのノウハウを活かしながら取り組むことが可能です。

まとめ

AIによる情報収集が一般化する中で、LLMO/AIOへの対応は今後のマーケティング戦略において不可欠です。SEOで培ってきた資産を活かしつつ、AIに最適化された情報発信を行うことで、新たな顧客接点を創出し、ブランド認知を高めることができます。

まだ多くの企業が本格的に着手していない今こそ、競合に先んじて取り組むチャンスと言えるでしょう。